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David Virgilio FARIA

Ingénieur en Datamining / Data Scientist

Résumé

Ingénieur en Electronique, spécialisé dans l'analyse de données avec une forte connaissance de méthodes statistiques et de techniques d'apprentissage automatique (machine learning) pour la segmentation d'individus, la prédiction de variables et la reconnaissance de formes.

Un professionnel sérieux et travailleur, avec l'esprit d'analyse nécessaire pour comprendre et traduire efficacement les besoins et les objectifs en solutions pertinentes.

Je cherche un emploi à temps plein pour faire partie de projets passionnants, dans une ambiance de travail motivante et collaboratif. Je suis immédiatement disponible.

Expériences professionnelles

Data scientist

SAFRAN ANALYTICS

Data miner

UBISOFT , Montreuil - Stage

De Avril 2013 à Octobre 2014

Pendant ce stage de 6 mois chez Ubisoft, troisième développeur mondial de jeux vidéo, mon objectif principal a été d'analyser de données volumineuses issues de différents jeux vidéo avec de techniques d'apprentissage automatique. Entre autres, mes tâches ont été:

• Effectuer les recoupements d’informations pertinents afin d’affiner la compréhension des joueurs et adapter les stratégies des équipes de marketing et de production en conséquence.
• Identifier des panels de joueurs aux comportements différents à l’aide de techniques de segmentation (clustering).
• Communiquer sur les résultats des analyses et diffuser cette information de façon pédagogique afin d’atteindre un large public.
• Proposer de nouvelles métriques et faire de recommandations pour l'amélioration des existantes.

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XXXX , Xxxx

Formations complémentaires

Ingénieur en Electronique

Université Simón Bolívar

2007 à 2013

Diplomé avec mention cum laude après un échange double diplôme de 2 années avec Telecom Sudparis

Master TRIED

Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - Traitement de l'information, Analyse Statistique de Données et Datamining

2012 à 2013

Conception des modèles statistiques complexes dans des domaines très divers (le data mining, les télécommunications, les sciences de l’environnement, la bio-informatique, la banque, les assurances, la gestion des entreprises) et en générale dans n'importe quelle domaine où les besoins de traitement de volume de données important (big data) soit présents.

Développement de compétences pour travailler sur de problèmes auxquels les sciences actuelles sont confrontées:
• Reproduire un phénomène à partir d’une description mathématique ou statistique.
• Etudier le phénomène à partir de simulations numériques.
• Prédire le comportement futur d'un phénomène.

Parcours officiels

Télécom SudParis – MSc Télécom SudParis – Automatic Data Processing (ADP) – 2013

Langues

Espagnol - Langue maternelle

Anglais - Courant

Français - Courant

Portugais - Technique